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只需动动脑就能操控设备 今年Neurable要把日常脑机接口设备带给你
2020-01-05 16:20 前瞻网   

 

图片来源:Neurable视频截图

在过去的45年中,SIGGRAPH是享誉全球的计算机图形学年度会议,一直以来都是你探索未来的理想之地。在20世纪80年代,这是动画发烧友埃德·卡特穆尔(Ed Catmull)和约翰·拉塞特(John Lasseter)第一次相遇的地方。十年后,他们创造出了《玩具总动员》,这是第一部以计算机动画制作的长篇电影。20世纪90年代,这里曾举办过一场盛大的演示活动,,数千名参与者用彩色的球拍玩了一场大型的合作乒乓游戏。今天,成千上万的网络游戏无处不在。

在2017年,一家名为Neurable的早期创业公司和VR图形公司Estudiofuture展示了一款名为《觉醒》(The Awakening)的游戏。在《觉醒》中,玩家戴上了VR头戴式耳机,以及专为读取他们的脑波而设计的头戴式电极。通过使用机器学习技术来解码这些混乱的大脑信号,Neurable能够将思想转化为游戏行为。玩家可以简单地通过思考来选择、捡起和投掷物品。不需要手柄、控制器或身体移动。这就是我们所知道的计算机交互的未来吗?

在2019的最后几天,Neurable的脚步不仅仅是在游戏领域。它对构建技术的热情丝毫没有丧失,这种技术可以让一个人只需动脑活动就可以操作。在刚刚宣布新一轮600万美元的融资后,该公司正准备创建其首个大众市场产品:其创建者声称这将是世界上第一个真正的“日常脑机接口”。很快就会到你身边!

读心术

果博东方据Neurable首席执行官Ramses Alcaide博士说,一切始于他小时候。确切地说,是他八岁的时候。Alcaide告诉Digital Trends:“我叔叔遭遇一起卡车事故,永远失去了双腿。”“ [从那以后],为能力各异的人开发技术的想法一直是我最大的追求,而且是永无止境的追求。”

为了使自己的梦想成真,Alcaide率先前往华盛顿大学攻读电子工程学士学位,其间他开发了假肢控制系统。之后,他进入密歇根大学攻读硕士学位,接着获得博士学位。在神经科学领域,专注于大脑活动交流系统。在那里,Alcaide在导致Neurable的重大技术突破之一中发挥了关键作用。

他说:“我们取得了一项重大突破,使我们能够大幅提高脑电图和其他类型大脑活动信号处理系统的信噪比。”

脑电图的缩写是EEG,这是一种非侵入性的大脑电活动监测方法。通过贴在头皮上电极,它可以测量来自大脑神经元中离子电流的电压波动。尽管所生成的信号包含的信息远远少于通过fMRI(功能磁共振成像)扫描获得的信息,但该技术具有更高的便携性,因为它不需要通常仅在大型医院才能找到的昂贵又笨重的设备。这使得它在现实世界的脑机接口用例中更实用。

采用最先进的AI,Alcaide确信,通过算法来探测EEG信号,性能指标“足够明显”以至于产品商业化是可能的。这可以帮助没有肢体能力的人轻松控制周围的机器。它的吸引力还将超出这一群体。问题是最终的大脑阅读产品将采用哪种形式。

完美的外形因素

Neurable在此类设备上的首次尝试是DK1,这是一顶EEG阅读帽和软件开发套件。该公司通过进行示范来展示它,例如让用户“思考”来控制玩具赛车绕着赛道跑,或在头脑中用思维来“想”无人机飞行。 DK1使用了六个干电极(没有凝胶!),仅用了两分钟即可进行校准。与之前的概念验证技术相比,这是一个重大进步,后者需要32个湿电极和30分钟的校准时间。尽管如此,Alcaide仍然知道这并不是他试图创造的柏拉图式理想。

那个理想就是Neurable现在正努力推向市场的东西。虽然尚未公开展示,但根据Alcaide的说法,它将是内置有公司电极技术的一组耳机。坦率地说,它将不会是早期脑电图设备中那种疯狂的科学家装置,而是像我们所有人日常生活中已经习惯看到的东西。耳机看起来非常普通,而这正是关键所在。

Alcaide说:“因为它们是耳机,所以你只需戴上它们,没人会知道你戴着脑机接口。”“它看起来就像是一副普通的耳机,但是(用户)能够进行免提控制。它还可以全天跟踪你的认知状态。”

Alcaide对这两个主要用例(一个是主动的,另一个是被动的)感到兴奋。到目前为止,Neurable已表明其技术有效。但是,就像最早的个人计算机一样,除了证明它可以工作之外,还不能做更多的事情。一副日常佩戴的耳机可能会改变这种情况。

“可听设备”市场是科技领域增长最快的市场之一,它指的是包含人工智能助手或健康追踪等智能功能的耳戴设备。国际数据公司(IDC)最近的一份报告显示,到2023年,智能耳机的出货量将达到每年2.737亿部。如今,这一数字为1.394亿,约为这一数字的一半。如果Neurable能够率先将读脑技术引入耳机,这将是一个独特的市场机会。如果有什么会让苹果的AirPods Pro看起来像十年前的老产品,这很可能就是它!

果博东方由于Neurable计划在2020年某个时候推出该产品,因此Alcaide尚无法确切说明这些耳机的功能。他说:“总的来说,这将是你通常想要用一副耳机做的事情。” “我不知道是否允许我进一步介绍更多细节,但一切不言而喻。”

在某些方面,的确如此。不需要博士学位。不需要一个神经科学博士就能发现,在一对耳机中内置的脑-机接口可以让你不用手或无需大声说出命令就可以启动、停止或跳过音轨。但它的能力可能远不止于此。例如,Alcaide提到的认知状态跟踪,可以根据你的感觉,用来进行完美配乐。

果博东方通过播放合适的歌曲,不仅能迎合你的情绪,还能把你带进你想要的情绪状态,它甚至可以进一步深入你的内心。从理论上讲,一个人不仅可以触发某个播放列表来匹配你的心情,还可以输入他们想要的情绪,然后生成一个定制的播放列表来激发这种反应。

下一个大交互

果博东方Alcaid认为他的团队并不是在制造一个很酷的噱头。他认为,脑机接口代表了下一个重大的计算范式转变。一连串流行的大众市场技术的逻辑演变,从个人计算机开始,然后发展到智能手机等设备。

果博东方他说:“计算正变得越来越移动。”“它也[将要变得]越来越空间化。当它继续沿着这条道路前进时,我们需要使我们能够与技术进行更无缝地的交互。”

与技术互动的新方式不仅与速度有关。例如,鼠标不仅仅是快速的键盘。它改变了我们与计算机交互的交互方式。在使用鼠标之前,还没有任何方法可以将表示某个感兴趣区域的通用快捷方式转移到计算机上。正如史蒂夫·乔布斯在20世纪80年代对《花花公子》杂志所说的那样,“如果我想告诉你你的衬衫上有一个斑点,我不会用语言来做:'你的衬衫上有一个14厘米的斑点。从衣领向下到纽扣左侧三厘米处。’”

取而代之的是,我们通过手指(或鼠标光标)并指示准确的位置来实现。当普通用户在使用电脑时感到害怕时,鼠标赋予了他们力量。它引领了图形用户界面的世界,将计算机操作系统转换成用户可识别的、真实世界的环境。

四分之一世纪之后,多点触摸对移动设备触摸屏做了同样的事情。通过触摸设备来导航,省去了鼠标的中间环节,使得交互更加直观。它还为现实世界中的手势(如“捏住缩放”)提供了更多的可能性,而加速计等传感器的采用让你的智能手机在定位方面有了一种位置感。

果博东方Alcaide相信,脑机接口将在类似程度上改变我们与机器的交互方式。如果增强现实变得像许多人想象的那样强大,我们将需要一种与之互动的方法。在移动中与增强现实眼镜进行交互通过鼠标或触摸移动显示器不太方便来完成。人工智能助手式的语音交互也不是每个场景的明显解决方案。

果博东方但是,一个计算机系统可以很好地了解你的想法。

好处大于风险吗?

Alcaide说,读脑技术将有助于创造更丰富的互动。以消息传递为例。他说:“目前,我们的沟通方式非常有限。” “如果我要通过文本向你发送消息,而不是在现实生活中与您交谈,我们可能会根据媒体对这些信息做出不同的解读。脑机接口使我们能够向彼此发送的内容添加更多的上下文。想象一下,你能够发送文本消息,并且彩色气泡可以告诉你该人打算说些什么:他们是生气还是沮丧或讽刺。”

或者,如果该技术不断监控你的背景认知状态,知道何时向你提供某些信息,该怎么办?在一个不断受到通知、媒体、广告和其他干扰困扰的用户世界中,Alcaide认为这种技术可以防止数据过载。他说:“你的大脑能够确定哪些信息并不重要。”

现在,我们仍然处在这个特殊旅程的起点。 Neurable远非从事脑机接口研究的唯一团队。其他感兴趣的参与者包括顶尖大学的尖端研究实验室,再到埃隆·马斯克的Neuralink脑机接口。但是,Neurable的创始人和员工深信,他们在做一件好事。

果博东方越来越多的科技公司希望通过窥探我们的大脑来驱动下一代计算机系统,我们应该对此感到担忧吗?毕竟,我们还能看到近年来在敏感用户数据方面出现的一些更为恶劣的滥用行为吗?而且硅谷并不是一股值得完全信任的力量。当算法只是通过梳理我们的数据来预测我们感兴趣的内容时,情况已经够糟糕的了。如果他们真的能读懂我们的大脑,情况会变得更糟吗?

果博东方“(人们当然)有权感到担忧。” Alcaide说。但是,他还坚持认为,Neurable正在努力保护用户的大脑数据。此外,他认为他在Neurable的部分工作是教育公众他在做什么,以及脑-机接口对我们意味着什么。

果博东方他说:“我们没有读思想。” “我们正在阅读高级的脑电变化,然后解释这些变化以做出关于人的思想的假设。”此外,他指出,用户很容易保护自己免受诸如此类的读脑技术的侵害。 “不戴上[耳机]就行了,对吧?”

果博东方如果Neurable能够正确地完成工作,Alcaide希望所获得的回报将远远超过所感知的风险。接下来的几年里,人们将会对他是否正确有所了解。

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责任编辑: 3976DBC

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